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Les sociétés du profilage : évaluer, optimiser, prédire

Title
Les sociétés du profilage : évaluer, optimiser, prédire / Philippe Huneman.
Author
Huneman, Philippe
Publication
  • Paris : Payot, [2023]
  • ©2023

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Description
429 pages; 21 cm
Summary
"Vous êtes connu, on vous connaît, et on va vous traiter bien. De façon personnalisée, mieux même que tous les autres. On construira autour de vous tout un monde qui vous va bien, un monde pour lequel vous êtes parfaitement profilé, ou inversement. Aimer telle musique, utiliser tel mode de transport, avoir tel type d'amis ou d'ancêtres, etc., autant de traces que vous laissez, le plus souvent fournies par vous-mêmes, mais parfois aussi à votre insu. En croisant ces données avec celles d'individus similaires, des profils sont établis par lesquels des prédictions relatives à vos décisions et vos actions deviennent possibles et accessibles à des firmes, des gouvernements ou des partis. On sait ainsi prévoir où vous allez, ce que vous achèterez, comment vous réagirez. Mais surtout vous orienter dans vos choix, vous optimiser. Bienvenue dans les sociétés du profilage !"--Page 4 of cover.
Subject
  • Online identities
  • Consumer profiling
  • Data protection
Bibliography (note)
  • Includes bibliographical references (pages 367-370).
Contents
Introduction. Quand le code fait loi -- Discipline, contrôle et profilage -- La loupe et l'accélérateur -- Ne pas rire, ni se lamenter, ni haïr -- Une réminiscence -- Section I Profil, profiler, profilage -- Traces, données, big data, datification - et leur envers -- Les traces du monde, céleste et vivant (et le GBIF dedans)_ -- Big data : grand comment ? -- Interopérabilité et statistiques -- Sous la surface du sillage : l'envers d'internet -- Des photos, des félins et l'identité -- Agrégateurs, prédateurs et scores -- Brokers, agrégateurs et profits -- Les gros poissons -- Scores de crédit : temps et vie privée -- Profils et profilage -- Corrélations et prédictions -- Tintin et les Incas : petits éléments d'épistémologie classique -- Rafael Nadal vs l'intelligence artificielle -- Craig Venter et les visages qui n'ont plus de secrets -- La fin des variables cachées ? -- Prédire sans comprendre, chercher des signatures -- Des crimes aux huîtres : les aventures de la prédiction -- Nuages et profilages -- Nuages gris -- La fin du coût -- "Information wants to be free" -- Vraiment far ? -- Du consommateur au producteur : le règne du cookie -- De Cambridge Analytica à Spote : un monde d'affàrdances digitales -- Paternalisme digital ? -- Libre de choisir ? Petits coups de coude paternalistes -- Contre le mythe de l'homme computationnel -- Les défaillances de l'homo ceconomicus : mage, biais et marchés -- Paternalisme et réseaux -- Affordances et nudges : la destination double du profilage -- À chacun sa niche -- SECTION 2 Les profilés -- Influenceurs et communautés -- Self-tracker : l'individu connecté, sculpteur et médecin de soi-même ? -- Du Cracking à la génétique : les tests d'ancestralité et leurs communautés -- L'influenceur et ses mucus -- Le langage communautaire -- Le tag et le vrai -- La déférence et l'avènement des curateurs -- Les scientifiques, les éditeurs et les curateurs -- Neex et le sampling : de la curation à l'évaluation -- De l'évaluation à l'optimisation -- De l'optimisation à la captation -- Figures de la temporalité : présent dérobé, futurs confisqués, passé qui ne passe plus -- Au-dePi des credit scores : dessiner (ou décimer ?) lefiltur -- À flux continu -- Récompense et infini : la logique de l'addenction -- La mobilisation totale -- Section 3 La réalité à l'ère du flux -- Flux et algorithmes -- Les boucles de Shazam -- Back to USSR -- Course aux armements -- La lutte des machines : duels et biais -- Un filtre sur le monde : la standardisation et l'inclusion -- Loopings et vérité : brève épistémologie du profilage -- Ajuster le monde à la prédiction -- Lire les visages : émotions, sexualité et crimes... -- indifférence à la vérité : simulacres et vérineutralité -- Un jour, le siècle.. -- Métayers : la grande substitution -- De l'authenticité parmi les profils -- La machine à expérience -- Simulacres, originaux et copies -- Qualité des données, gage de réalité ? -- Mbappé l'artiste -- Être soi-même comme les autres -- Dire "nous" derrière son écran -- Conclusion. Bouder les flux : le haut débit.
Call Number
ReCAP 23-109152
ISBN
9782228932301
OCLC
  • 1363237841
  • AAL08221753-0001
Author
Huneman, Philippe, author.
Title
Les sociétés du profilage : évaluer, optimiser, prédire / Philippe Huneman.
Publisher
Paris : Payot, [2023]
Copyright Date
©2023
Type of Content
text
Type of Medium
unmediated
Type of Carrier
volume
Bibliography
Includes bibliographical references (pages 367-370).
Biography
Philippe Huneman, philosophe des sciences, est directeur de recherche CNRS à l'Institut d'histoire et de philosophie des sciences et des techniques (Université Paris I Panthéon-Sorbonne).
Research Call Number
ReCAP 23-109152
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